AI-r
I bring the knowledge. You run the company. Together we teach your AI!
Vad jobbar du egentligen med?
Det korta svaret är bildning av ledare och organisationer i en digitaliserad era. Det är grunden i det jag gör och varför jag gör det kan du läsa om här. Men då bildningen förs över från människa till maskin kallar jag det för AI-r: AI responsibility. Men vi kan faktiskt lika gärna låta r:et i AI-r stå för AI renaissance -en slags digital renässans där bildandet måste återuppväckas. Så vad jag jobbar med kan besvaras med en motfråga:
Vad har du lärt AI idag?
AI är en feedbackloop. Din AI utvecklas i samspelet med dig. Det du tillför påverkar vad du får tillbaka. Dina kunskaper, dina perspektiv och dina frågor formar samtalet.
Men det omvända gäller också. AI påverkar hur du tänker. Och där blir bildning avgörande.
Ju mer bildad du är, desto mer kan du tillföra AI. Men framför allt kan du ifrågasätta den, utmana dess slutsatser och tänka självständigt. Det är vad AI-r handlar om: att låta bildningen genomsyra hela organisationen – från ledning och medarbetare till de AI-system som i sin tur påverkar hur organisationen tänker och agerar.
Då jag frågar vad du lärt AI idag menar jag inte hur du använt AI. De gör du genom att ge den fakta för att få svar. Utan snarare: vilka kunskaper, vilka värderingar, vilka definitioner och vilka perspektiv har du medvetet lärt ditt system? Så frågan blir snarare: Vad har ni lärt AI om er organisation, era kunskaper -er bildning? Vad består bildningen av?
Ni lär AI om er organisation genom den information, de principer och de definitioner ni väljer att ge den. Och det måste ske genom att förstå vad ni faktiskt lär upp den i. Det sker inte med kunskaper – det sker med bildning.
Det handlar inte bara om att mata systemet med kunskap. Det handlar om att låta organisationens bildning prägla vad systemet lär sig och hur kunskapen sätts i sammanhang. Samtidigt synliggör den var språk, principer och definitioner är otydliga.
När AI blir en del av organisationens tänkande måste organisationen förstå vad den själv bygger sitt tänkande på.
AI-r
Om en organisation bygger ett internt AI-system så börjar det i praktiken fungera som en bärare av:
- språk
- principer
- kultur
- definitioner
- kunskap
Alltså sådant som tidigare främst spreds genom:
- chefer
- möten
- introduktioner
- kultur
Förr spreds organisationens tänkande genom människor. Nu börjar det också spridas genom system. När AI blir bärare av organisationens kunskap, språk, kultur och principer måste organisationen också ta ansvar för vad den lär systemen. Det är där Bildung möter AI – och där AI-r börjar. Det sker på tre områden:
Kurering av information
Förstå när det spelar roll att AI ger olika människor och avdelningar olika information – och hur dessa skillnader kan användas istället för att bara betraktas som ett problem.
Kompetensflöden
Föra organisationens historia, berättelse, kultur och relevanta samhällsförståelse in i AI-systemet. Det ger medarbetarna mer organisationsspecifika svar om exempelvis produkter, marknad, organisation och humankapital.
Agentisk produktsökning
Förbereda organisationen för en marknad där kundens AI-agent söker, filtrerar och jämför produkter åt användaren. Då blir företagets digitala avtryck, transparens och maskinella begriplighet en del av själva konkurrenskraften.
Ju mer mänskligt tänkande som flyttar in i digitala system, desto viktigare blir frågan: Vad har du lärt AI idag?
Jag tar gärna det här vidare med dig på ett av följande sätt:
Hör av dig
Boka ett möte om du vill utforska om AI-r är relevant för er organisation. Beskriv gärna kort vad ni vill diskutera och hur ni föredrar att träffas – online, via telefon eller personligen. Jag återkommer så snart som möjligt.
